propuesta 1
soporte: poster publicitario de un recital
propuesta 2
soporte: publicidad revista
propuesta 3:
soporte: tapa de un cd
miércoles, 24 de octubre de 2007
miércoles, 17 de octubre de 2007
Memoria Descriptiva Sintética: Pre-entrega tp nº 2
1ra propuesta: Para esta propuesta, se tomo la imagen de la rosa roja. se hizo un tratamiento de color, seleccionando distintos planos de manera de obtener rosas de distintos colores. La frase elegida fue "Expande la percecpción", haciendo referencia a que podemos ver 3 tipos de rosas formando parte de una sola imagen.
2da propuesta: En este caso se tomo la imagen de las tunas; se corrigio los niveles de saturacion en las frutas, y se crearon manchas para darles una imagen de disgusto con respecto a las 3 que resaltan, usando las funciones de clonacion y de desaturacion. De esta manera se obtuvo 3 frutas que dan la impresion de estar en mejor estado que el resto, por lo que cuando las vemos indefectiblemente de cualquier cosa tendemos a "preferirlas", de alli el por que de la frase.
3ra propuesta: para esta se eligio la foto de la silla. Leyendo las frases, encontre una que decia ausencia en exceso. De esta manera, por ser una foto de relativa facilidad para realizar un tratamiento para suprimir parte de la silla; esto se ve en las siguientes imagenes donde se explica paso a paso como llegue a ese nivel de supresion en la imagen.
primer paso
segundo paso: en esta imagen vemos que ya se ha suprimido la mitad de la silla y hecho un tratamiento en la sombra, con las funciones de clonacion y "healing", logrando reestablecer la sombra y dar el efecto deseado.
fase tres: la silla con el tratamiento mas la frase ubicada de manera que se pueda emitir el mensaje deseado.
2da propuesta: En este caso se tomo la imagen de las tunas; se corrigio los niveles de saturacion en las frutas, y se crearon manchas para darles una imagen de disgusto con respecto a las 3 que resaltan, usando las funciones de clonacion y de desaturacion. De esta manera se obtuvo 3 frutas que dan la impresion de estar en mejor estado que el resto, por lo que cuando las vemos indefectiblemente de cualquier cosa tendemos a "preferirlas", de alli el por que de la frase.
3ra propuesta: para esta se eligio la foto de la silla. Leyendo las frases, encontre una que decia ausencia en exceso. De esta manera, por ser una foto de relativa facilidad para realizar un tratamiento para suprimir parte de la silla; esto se ve en las siguientes imagenes donde se explica paso a paso como llegue a ese nivel de supresion en la imagen.
primer paso
segundo paso: en esta imagen vemos que ya se ha suprimido la mitad de la silla y hecho un tratamiento en la sombra, con las funciones de clonacion y "healing", logrando reestablecer la sombra y dar el efecto deseado.
fase tres: la silla con el tratamiento mas la frase ubicada de manera que se pueda emitir el mensaje deseado.
miércoles, 26 de septiembre de 2007
Verificación sobre temas teóricos y prácticos: Resumen e interpretación de la bibliografía TP1
1- En si los blogs existen desde los comienzos de internet; pero comenzaron a tomar la forma que hoy conocemos a fines de 1998, epoca en la que J.J. Garret le envia a C. Barret un listado de vinculos, que este finalmente publica. Ese es la escencia de los blogs; links que uno quiere recomendar y que publica para que otras personas que accedan al listado puedan visitar tambien los mismos sitios que se publican en la lista. En esa epoca, los blogs, producidos por personas aficionadas a esto, solo constaban de texto. Estas personas se dedicaban muy arduamente a la produccion de contenido para estos sitios, que variaban segun los gustos que tengan estos al visitar paginas, que iban entre juegos y noticias. Estos sitios no duraban mucho en la red, y su desaparicion era tan repentina como su exito. En 1999 A. Smales invento un programa que le daria paso a cualquier persona con acceso en la red para crear un blog, programa que se llamo pitas.com. Al mismo momento, Pyra creo blogger, y seguidos a estos, muchos otros programas surgieron tambien, que darian existencia a una cifra enorme de blogs hoy existentes. Todos estos cambios en la red fueron de inspiracion para los creadores de los buscadores, directorios y portales. Hoy en dia, estos espacios contienen temas de todo lo que se nos pueda ocurrir, y pueden ser hallados facilmente por medio de los buscadores que hoy existen. Su creacion se forja en razon de algunos tantos por segundo, distinto a los 10 por semana que hasta antes de la aparicion de los programas que hoy funcionan se hacian presentes.
2- Segun R. Blood los weblogs se clasifican en: - Blogs: continuan el formato de los diarios personales; encontramos vinculos a sitios externos. No duran mucho en la red, y es la categoria que se ve mas en uso por parte de los usuarios, ya que es la manera mas facil de colgar en internet los contenidos que querramos, sean imagenes, opiniones escritas, noticias, etc.
- Los diarios: Su contenido es mas largo y razonado, con fines mas especificos, que formulan y transcriben ideas.
- Filtros: Listados puramente de vinculos, sin nada mas. Solo se dispone a "propagandear" los contenidos de otras paginas, que, al menos para el autor, valen la pena ser vistas.
3- Todos los objetos de los nuevos medios con computables; es decir, se componen de un codigo digital. Es un tipo de lenguaje digital, matematico y numerico. Esto permite describirlos en terminos matematicos, lo que acelera su procesamiento y facilita su almacenamiento y reproduccion. Esto responde a su vez a las nuevas tendencias sociales, politicas y economicas.Otra caracteristica es la modularidad, es decir, la homogeneidad que se sucede con todos los objetos de los nuevos medios; todos tienen el mismo formato, la misma morfologia. Esto se genera en pos de la masa popular, que demanda la unificacion de sistemas, de modulos. Estas dos caracteristicas nos llevan a la tercera, a la automatizacion de procesos que se vinculan con la creacion, manipulacion y acceso de los objetos de los nuevos medios; son programados para comportarse por si solos, para desarrollar tareas sin demandar la operacion de quien los crea. La variabilidad como otro rasgo fundamental de los nuevos medios, implica que no son objetos permanentes sino sistemas dinamicos que se amoldan a las nuevas tendencias tanto de diseño como de funcionalidad.
4- Segun Manovich la Base de Datos es un conjunto estructurado de datos organizados para la rápida búsqueda y recuperación con el ordenador. De esto se trata el sitio http://www.thecentralcity.co.uk/, un espacio en el que encontramos diferentes accesos a datos organizados, a listados de paginas. El contenido es puramente referido a objetos de otros websites, y contiene enlaces externos en cada boton de acceso. La pagina tambien permite escuchar los sonidos de la ciudad de Londres en el momento que uno accede a los vinculos correspondientes.
5- http://www.youtube.com/watch?v=aD4XtZqJu-U
2- Segun R. Blood los weblogs se clasifican en: - Blogs: continuan el formato de los diarios personales; encontramos vinculos a sitios externos. No duran mucho en la red, y es la categoria que se ve mas en uso por parte de los usuarios, ya que es la manera mas facil de colgar en internet los contenidos que querramos, sean imagenes, opiniones escritas, noticias, etc.
- Los diarios: Su contenido es mas largo y razonado, con fines mas especificos, que formulan y transcriben ideas.
- Filtros: Listados puramente de vinculos, sin nada mas. Solo se dispone a "propagandear" los contenidos de otras paginas, que, al menos para el autor, valen la pena ser vistas.
3- Todos los objetos de los nuevos medios con computables; es decir, se componen de un codigo digital. Es un tipo de lenguaje digital, matematico y numerico. Esto permite describirlos en terminos matematicos, lo que acelera su procesamiento y facilita su almacenamiento y reproduccion. Esto responde a su vez a las nuevas tendencias sociales, politicas y economicas.Otra caracteristica es la modularidad, es decir, la homogeneidad que se sucede con todos los objetos de los nuevos medios; todos tienen el mismo formato, la misma morfologia. Esto se genera en pos de la masa popular, que demanda la unificacion de sistemas, de modulos. Estas dos caracteristicas nos llevan a la tercera, a la automatizacion de procesos que se vinculan con la creacion, manipulacion y acceso de los objetos de los nuevos medios; son programados para comportarse por si solos, para desarrollar tareas sin demandar la operacion de quien los crea. La variabilidad como otro rasgo fundamental de los nuevos medios, implica que no son objetos permanentes sino sistemas dinamicos que se amoldan a las nuevas tendencias tanto de diseño como de funcionalidad.
4- Segun Manovich la Base de Datos es un conjunto estructurado de datos organizados para la rápida búsqueda y recuperación con el ordenador. De esto se trata el sitio http://www.thecentralcity.co.uk/, un espacio en el que encontramos diferentes accesos a datos organizados, a listados de paginas. El contenido es puramente referido a objetos de otros websites, y contiene enlaces externos en cada boton de acceso. La pagina tambien permite escuchar los sonidos de la ciudad de Londres en el momento que uno accede a los vinculos correspondientes.
5- http://www.youtube.com/watch?v=aD4XtZqJu-U
martes, 18 de septiembre de 2007
COMPRESION DE ARCHIVOS
Habiamos hablado que uno de los grandes problemas en lo que respecta a las imagenes era su compresion, ya que en el proceso se pierden porcentajes de informacion y por lo tanto la imagen pierde detalles. Cuanto mas compleja sea la imagen, las texturas y las graduaciones de colores que esta posee, mas informacion conlleva, y mas sera el porcentaje de datos que se pierdan al comprimir o reducir de tamaño o al provocar transfomaciones en el plano o en lo que respecta a la resolucion de la imagen, como ya lo habiamos hablado anteriormente. Obviamente, no sera lo mismo si comprimimos una imagen de color o una imagen en blanco y negro o en escala de grises(archivo .gif), ya que la primera es mas compleja que la otra.
He aqui algunas tablas que nos permiten entender la expresion en bytes y sus multiplos de los tamaños de los archivos, tanto como imagenes como cualquier otro tipo de archivo:
He aqui algunas tablas que nos permiten entender la expresion en bytes y sus multiplos de los tamaños de los archivos, tanto como imagenes como cualquier otro tipo de archivo:
IMAGENES PIXELARES: Codigo Binario
Como ya hemos venido desarrollando en todas las demas entradas del blog, sabemos que la imagen pixelar esta formada por un grupo ordenado de puntos llamados pixeles. Este tipo de imagenes juega un papel fundamental en la era digital, sobre todo en lo que respecta a lo que es la fotografia. Sabemos que cuanto mayor sea el numero de filas y columnas en la imagen mayor va a ser el detalle y la calidad digital en esta pero ¿como funciona una imagen en realidad?
Habiamos mencionado que cada pixel almacena informacion acerca de la imagen, que va a denotar en lo que se llama la profundidad de color, lo que vendria a ser todo lo referido al tono y a la luminosidad de la imagen. Esta informacion esta contenida en numeros, siendo el tono negro el valor 0 y el blanco el valor mas alto, lo que normalmente es 255, pero en Formato Binario, que es una notacion numerica similar a la notacion cientifica usada en los decimales, pero especifica para el sistema digital. Cualquier cifra en sistema decimal requiere tantos numeros como tenga la cifra para ser expresado, pero en el formato binario un numero de dos cifras requiere de mas numeros para ser expresado, pero todas estas varian entre el 1 y el 0, que son los numeros en los cuales se expresan todas las cifras, dado a la forma que tienen las computadoras de almacenar la informacion a base de microinterruptores; podemos decir que el 0 y el 1 son interruptores, pero es solo porque estos encienden en una posicion y apagan en otra; bueno el uno significa una posicion para el sistema binario y el 0 significa otra posicion. Estos numeros por lo general, en conjunto, forman totales que son potencias de 2: 8, 16, 32. Estos 1 y 0 se llaman bits, y a cada conjunto de 8 bits se le llama Byte. Un numero en Formato binario no puede tener menos de 8 bits, por lo cual se le completa hasta alcanzar 1 byte, que seria la cifra minima de bits para los ordenadores.
"En 1 Byte, el primer bit tiene un valor de 1, el segundo vale 2, el tercero 4, el cuarto 8 y así sucesivamente. El numero decimal correspondiente a 11001000 es el de cada bit multiplicado por su valor."
http://www.hugorodriguez.com/cursos/curso-idigital_01.htm
Habiamos mencionado que cada pixel almacena informacion acerca de la imagen, que va a denotar en lo que se llama la profundidad de color, lo que vendria a ser todo lo referido al tono y a la luminosidad de la imagen. Esta informacion esta contenida en numeros, siendo el tono negro el valor 0 y el blanco el valor mas alto, lo que normalmente es 255, pero en Formato Binario, que es una notacion numerica similar a la notacion cientifica usada en los decimales, pero especifica para el sistema digital. Cualquier cifra en sistema decimal requiere tantos numeros como tenga la cifra para ser expresado, pero en el formato binario un numero de dos cifras requiere de mas numeros para ser expresado, pero todas estas varian entre el 1 y el 0, que son los numeros en los cuales se expresan todas las cifras, dado a la forma que tienen las computadoras de almacenar la informacion a base de microinterruptores; podemos decir que el 0 y el 1 son interruptores, pero es solo porque estos encienden en una posicion y apagan en otra; bueno el uno significa una posicion para el sistema binario y el 0 significa otra posicion. Estos numeros por lo general, en conjunto, forman totales que son potencias de 2: 8, 16, 32. Estos 1 y 0 se llaman bits, y a cada conjunto de 8 bits se le llama Byte. Un numero en Formato binario no puede tener menos de 8 bits, por lo cual se le completa hasta alcanzar 1 byte, que seria la cifra minima de bits para los ordenadores.
"En 1 Byte, el primer bit tiene un valor de 1, el segundo vale 2, el tercero 4, el cuarto 8 y así sucesivamente. El numero decimal correspondiente a 11001000 es el de cada bit multiplicado por su valor."
http://www.hugorodriguez.com/cursos/curso-idigital_01.htm
miércoles, 12 de septiembre de 2007
lunes, 10 de septiembre de 2007
COLOR EN MAPAS DE BITS Y VECTORIALES. Diferencias entre ambos sistemas.
En un entorno de sistema operativo (windows, mac, linux) cualquier imagen es del tipo raster o mapa de bits, es más, dentro de las opciones del escritorio nos permite configurar lo que llamamos profundidad de color, o calidad de color y se mide en cierta cantidad de bits. Cada pixel que vemos en un mapa de puntos esta compuesto por 3 o mas bits que conforman lo que conocemos por RGB (red green blue) formando así los colores en una pantalla (si nos acercamos al televisor podemos ver en un pixel los 3 colores).
Tiempo atrás esta configuración permitía pocos colores, como la conocida configuración de 256 colores para la epoca de los procesadores 386 y 486.
Con el desarrollo de la tecnología, los procesadores pudieron manejar mas información en el procesamiento de imágenes y la cantidad de colores de la paleta se fue ampliando(2^8 por 8 bits de cada componente del RGB, que realizando una combinatoria resulta en 16.7 millones de posibles colores para cada pixel, lo que se denomina color verdadero).
24bits es la paleta RGB completa (8bits x 3canales... R G B) Generando un canal alfa extra actualmente utilizamos en nuestros ordenadores 32bits por pixel, y con este canal tenemos en cada pixel ahora control sobre su transparencia, lo que es muy utilizado con la llegada de internet, y nuevas plataformas en donde los entornos gráficos tiene sombras, ventanas traslúcidas, entre otros...
Ahora, un mapa de bits tiene en cuenta todo esto que mencionamos para 1 pixel y lo lleva al tema de resoluciones, de donde partimos de 240x160 320x240 640x480 800x600 1024x768 1280x1024 como resoluciones standard para monitores que mantiene la proporcion 4:3 (en widescreen, 16:9 y para cámaras digitales estas resoluciones pueden variar).
una resolucion no es más que un valor de la cantidad de píxeles que tenemos disponibles como información útil en un archivo de imágen, por ejemplo... si utilizamos en nuestro monitor una resolucion de 1204x768 tenemos 786.432 pixeles (0,79 megapixeles), cada pixel con sus 4 canales si trabajamos en 32bits, y sus millones de posibles combinaciones para formar una imagen a color.
Esto es basicamente una imagen en mapa de bits, en un entorno de sistema operativo.
De forma similar tenemos las imágenes vectoriales que son mostradas en la pantalla del PC dado a un pequeño buffer de la memoria ram que genera una imagen en mapa de bits para que podamos obsevar, la diferencia radica en que la matrícula de puntos es variable e infinita y al requerir mas información ampliando la imagen, el microprocesador recalcula la base de datos y genera nueva información que es mostrada. Es importante reconocer que la imagen es vectorial solo en el entorno vectorial en el que se la trabaja, (corel draw, autocad, entre otros...).
Una imagen vectorial es formada matematicamente de forma continua, una imagen en mapa de bits en una camara digital por ejemplo, es formada óptica y electrónicamente de forma única e irrepetible sin poder variar su resolución sin afectar la muestra original (la degradación de la imagen en la utilización de la misma por pérdida de información en bits se tratará en otra oportunidad).
Para explicar la formación de una imagen vectorial es necesario recurrir al calculo vectorial, donde podemos expresar un vector en sus compomentens vectoriales i, j, k, y utilizar ecuaciones paramétricas para formar las distintas figuras, por ejempl:
f(alfa) = cos (alfa) i + sen (alfa) j = 1, tomando el parámetro (alfa)
forma una circunferencia en 2 dimensiones con eje en la interseccion de los ejes x e y, de radio 1. De esta manera agregando la componente k, más parámetros, y variando las ecuaciones podemos formar la imagen que querramos, esto es el cálculo que realiza el microprocesador basicamente, junto con el procesamiento de muchos otros datos.
Toda imagen vectorial vista en un PC o llevada al papel termina siendo definida en un mapa de bits si o si.
Hoy en día los editores vectoriales permiten la introduccion de imágenes raster, como fotografías y otros. Tiempo atras, versiones como Autocad LT1 se limitaban netamente a la edicion de campos vectoriales. Versiones recientes del mismo software incorpora sofisticados procesos de renderización de imágenes para lograr vista previa de ambientes acondicionados en 3D de excelente calidad. Este y tantos otros softwares de la actualidad trabajan de esta forma.
Espero que haya quedado clara la diferencia entre ambos tipos de imágenes y lo que implica la formación de cada una, y el uso que le demos y no se haya confundido en esta redacción por bloques.
No coloco fuentes dado que el artículo es de redacción personal.
David Pagura, Fotógrafo y retocador digital
Tiempo atrás esta configuración permitía pocos colores, como la conocida configuración de 256 colores para la epoca de los procesadores 386 y 486.
Con el desarrollo de la tecnología, los procesadores pudieron manejar mas información en el procesamiento de imágenes y la cantidad de colores de la paleta se fue ampliando(2^8 por 8 bits de cada componente del RGB, que realizando una combinatoria resulta en 16.7 millones de posibles colores para cada pixel, lo que se denomina color verdadero).
24bits es la paleta RGB completa (8bits x 3canales... R G B) Generando un canal alfa extra actualmente utilizamos en nuestros ordenadores 32bits por pixel, y con este canal tenemos en cada pixel ahora control sobre su transparencia, lo que es muy utilizado con la llegada de internet, y nuevas plataformas en donde los entornos gráficos tiene sombras, ventanas traslúcidas, entre otros...
Ahora, un mapa de bits tiene en cuenta todo esto que mencionamos para 1 pixel y lo lleva al tema de resoluciones, de donde partimos de 240x160 320x240 640x480 800x600 1024x768 1280x1024 como resoluciones standard para monitores que mantiene la proporcion 4:3 (en widescreen, 16:9 y para cámaras digitales estas resoluciones pueden variar).
una resolucion no es más que un valor de la cantidad de píxeles que tenemos disponibles como información útil en un archivo de imágen, por ejemplo... si utilizamos en nuestro monitor una resolucion de 1204x768 tenemos 786.432 pixeles (0,79 megapixeles), cada pixel con sus 4 canales si trabajamos en 32bits, y sus millones de posibles combinaciones para formar una imagen a color.
Esto es basicamente una imagen en mapa de bits, en un entorno de sistema operativo.
De forma similar tenemos las imágenes vectoriales que son mostradas en la pantalla del PC dado a un pequeño buffer de la memoria ram que genera una imagen en mapa de bits para que podamos obsevar, la diferencia radica en que la matrícula de puntos es variable e infinita y al requerir mas información ampliando la imagen, el microprocesador recalcula la base de datos y genera nueva información que es mostrada. Es importante reconocer que la imagen es vectorial solo en el entorno vectorial en el que se la trabaja, (corel draw, autocad, entre otros...).
Una imagen vectorial es formada matematicamente de forma continua, una imagen en mapa de bits en una camara digital por ejemplo, es formada óptica y electrónicamente de forma única e irrepetible sin poder variar su resolución sin afectar la muestra original (la degradación de la imagen en la utilización de la misma por pérdida de información en bits se tratará en otra oportunidad).
Para explicar la formación de una imagen vectorial es necesario recurrir al calculo vectorial, donde podemos expresar un vector en sus compomentens vectoriales i, j, k, y utilizar ecuaciones paramétricas para formar las distintas figuras, por ejempl:
f(alfa) = cos (alfa) i + sen (alfa) j = 1, tomando el parámetro (alfa)
forma una circunferencia en 2 dimensiones con eje en la interseccion de los ejes x e y, de radio 1. De esta manera agregando la componente k, más parámetros, y variando las ecuaciones podemos formar la imagen que querramos, esto es el cálculo que realiza el microprocesador basicamente, junto con el procesamiento de muchos otros datos.
Toda imagen vectorial vista en un PC o llevada al papel termina siendo definida en un mapa de bits si o si.
Hoy en día los editores vectoriales permiten la introduccion de imágenes raster, como fotografías y otros. Tiempo atras, versiones como Autocad LT1 se limitaban netamente a la edicion de campos vectoriales. Versiones recientes del mismo software incorpora sofisticados procesos de renderización de imágenes para lograr vista previa de ambientes acondicionados en 3D de excelente calidad. Este y tantos otros softwares de la actualidad trabajan de esta forma.
Espero que haya quedado clara la diferencia entre ambos tipos de imágenes y lo que implica la formación de cada una, y el uso que le demos y no se haya confundido en esta redacción por bloques.
No coloco fuentes dado que el artículo es de redacción personal.
David Pagura, Fotógrafo y retocador digital
Del editor
Con la experiencia que yo mismo tuve con el uso de ambos tipos de imagenes en distintos programas, puedo decir que el uso de uno u otro tipo de imagen es completamente relativo al fin que le querramos dar, a su funcionabilidad y totalmente dependiente del programa con el que estemos trabajando.
Para la creacion de logotipos, para la edicion de textos y para la edicion y procesamiento de gigantografias es conveniente usar imagenes vectoriales.
Para la edicion de fotografias e imagenes con una resolucion fija, se usan mapas de bits.
En lo que respecta al diseño web se alternan los dos tipos de imagenes, ya que por un lado se usan textos, pero siempre sobre imagenes fotograficas o de texturas, por lo que se suben archivos de imagenes que contienen letras en vectores que pasaron a ser mapas de bits; al estar en una pagina web la resolucion final no se va a alterar en ningun momento, por lo que las imagenes van a permanecer en el tamaño que uno las suba a la pagina.
Para la creacion de logotipos, para la edicion de textos y para la edicion y procesamiento de gigantografias es conveniente usar imagenes vectoriales.
Para la edicion de fotografias e imagenes con una resolucion fija, se usan mapas de bits.
En lo que respecta al diseño web se alternan los dos tipos de imagenes, ya que por un lado se usan textos, pero siempre sobre imagenes fotograficas o de texturas, por lo que se suben archivos de imagenes que contienen letras en vectores que pasaron a ser mapas de bits; al estar en una pagina web la resolucion final no se va a alterar en ningun momento, por lo que las imagenes van a permanecer en el tamaño que uno las suba a la pagina.
VECTORES Y MAPAS DE BITS
Un vector es una FORMA MATEMÁTICA de una forma geométrica. Esta caracteristica le permite a las figuras vectoriales no ser alteradas aun cuando se altera el tamaño de la imagen o la RESOLUCION, ya que las formulas que las describen se refaccionan adecuandose a las transformaciones del plano en el que estan dispuestas. De alli que cuando una imagen vectorial se agranda los contornos no pierden su definicion.
Al ser compuestas por formulas, su compresion no produce perdida de informacion, haciendolas maleables para poder trabajar en transeferencias de archivos y en graduacion de tamaños.
Este tipo de imagenes se usa en tipografias, y es adecuado para la creacion de logotipos y para las imagenes que no tienen texturas.
Los mapas de bits estan compuestos por puntos llamados PIXELES dispuestos por todo el plano de imagen. Cada pixel contiene informacion acerca de la imagen, con respecto a los colores y a su conformacion. Esto hace a los mapas de bits mas adecuados para trabajar con imagenes en donde se deben apreciar las texturas, los colores, como ser las fotografias o imagenes editadas.
A diferencia de las imagenes vectoriales, la perdida de informacion en su compresion y transferencia es relativamente alta; segun la resolucion de una imagen (que puede definirse como la cantidad de pixeles que entran, ya sea por pulgada o por centimetro) esta se vera con mas o menos definicion y detalles. Cuando se altera el tamaño de un mapa de bits se corre el riesgo de que esta imagen se "pixele", es decir, que los pixeles aumenten de tamaño hasta que se puedan ver.
http://www.artesvisuales.com/usuarios/index.asp
Al ser compuestas por formulas, su compresion no produce perdida de informacion, haciendolas maleables para poder trabajar en transeferencias de archivos y en graduacion de tamaños.
Este tipo de imagenes se usa en tipografias, y es adecuado para la creacion de logotipos y para las imagenes que no tienen texturas.
Los mapas de bits estan compuestos por puntos llamados PIXELES dispuestos por todo el plano de imagen. Cada pixel contiene informacion acerca de la imagen, con respecto a los colores y a su conformacion. Esto hace a los mapas de bits mas adecuados para trabajar con imagenes en donde se deben apreciar las texturas, los colores, como ser las fotografias o imagenes editadas.
A diferencia de las imagenes vectoriales, la perdida de informacion en su compresion y transferencia es relativamente alta; segun la resolucion de una imagen (que puede definirse como la cantidad de pixeles que entran, ya sea por pulgada o por centimetro) esta se vera con mas o menos definicion y detalles. Cuando se altera el tamaño de un mapa de bits se corre el riesgo de que esta imagen se "pixele", es decir, que los pixeles aumenten de tamaño hasta que se puedan ver.
http://www.artesvisuales.com/usuarios/index.asp
lunes, 27 de agosto de 2007
MAPAS DE BITS: RESOLUCION Y COMPRESION
Resolucion
La RESOLUCIÓN es la capacidad de distinguir los detalles espaciales finos. Por lo general, la frecuencia espacial a la cual se realiza la muestra de una imagen digital (la frecuencia de muestreo) es un buen indicador de la resolución. Este es el motivo por el cual dots-per-inch (puntos por pulgada) (dpi) o pixels-per-inch (píxeles por pulgada) (ppi) son términos comunes y sinónimos utilizados para expresar la resolución de imágenes digitales. Generalmente, pero dentro de ciertos límites, el aumento de la frecuencia de muestreo también ayuda a aumentar la resolución.
La compresión de imágenes
El principal inconveniente de la fotografía digital es, sin duda, la cantidad de información que requiere y el tamaño de los archivos que genera. La capacidad de trabajo y de almacenamiento de los sistemas informáticos va en aumento, pero también nos vamos habituando a disponer de más megapíxeles. De ahí que se mantenga el uso y el interés por la evolución de las técnicas de compresión. Por Paulo Porta Paulo Porta es profesor de instituto. Imparte plástica y fotografía digital y es autor del manual 'Fotografía e Imaxe Dixital'El tamaño de una fotografía mientras se procesa con un programa o se muestra en un explorador es el que corresponde a su número de píxeles y profundidad de bits. La compresión, en realidad, consiste en sustituir la cadena de datos por otra más corta cuando se guarda el archivo. Ciertos métodos son reversibles ("lossless", en inglés), porque permiten la reconstrucción exacta del original. Pero con otros, la información original sólo se recupera aproximadamente, ya que se descarta una parte de los datos ("lossy"), a cambio de relaciones de compresión mucho mayores. Compresión sin pérdidas Se distingue entre sistemas adaptativos, no adaptativos y semiadaptativos, según tengan en cuenta o no las características del archivo a comprimir. Los no adaptativos (código Huffman, CCITT) establecen a priori una tabla de códigos con las combinaciones de bits que más se repiten estadísticamente. A estas secuencias se asignan códigos cortos, y a otras menos probables claves más largas. El problema que presentan es que un diccionario de claves único tiene resultados muy diferentes en distintos originales. Un código de tipo Huffman puede aplicarse de modo semiadaptativo, si se analiza primero la cadena de datos a comprimir y se crea una tabla a medida. Se logra mayor compresión, pero introduce dos inconvenientes: la pérdida de velocidad al tener que leer el original dos veces, por un lado, y la necesidad de incrustar en el archivo comprimido el índice de claves, por el otro. Los compresores de uso general más populares utilizan métodos como éste, por eso tardan más en empaquetar los datos que en descomprimirlos. El número de entradas de la tabla puede ser configurable.
La RESOLUCIÓN es la capacidad de distinguir los detalles espaciales finos. Por lo general, la frecuencia espacial a la cual se realiza la muestra de una imagen digital (la frecuencia de muestreo) es un buen indicador de la resolución. Este es el motivo por el cual dots-per-inch (puntos por pulgada) (dpi) o pixels-per-inch (píxeles por pulgada) (ppi) son términos comunes y sinónimos utilizados para expresar la resolución de imágenes digitales. Generalmente, pero dentro de ciertos límites, el aumento de la frecuencia de muestreo también ayuda a aumentar la resolución.
La compresión de imágenes
El principal inconveniente de la fotografía digital es, sin duda, la cantidad de información que requiere y el tamaño de los archivos que genera. La capacidad de trabajo y de almacenamiento de los sistemas informáticos va en aumento, pero también nos vamos habituando a disponer de más megapíxeles. De ahí que se mantenga el uso y el interés por la evolución de las técnicas de compresión. Por Paulo Porta Paulo Porta es profesor de instituto. Imparte plástica y fotografía digital y es autor del manual 'Fotografía e Imaxe Dixital'El tamaño de una fotografía mientras se procesa con un programa o se muestra en un explorador es el que corresponde a su número de píxeles y profundidad de bits. La compresión, en realidad, consiste en sustituir la cadena de datos por otra más corta cuando se guarda el archivo. Ciertos métodos son reversibles ("lossless", en inglés), porque permiten la reconstrucción exacta del original. Pero con otros, la información original sólo se recupera aproximadamente, ya que se descarta una parte de los datos ("lossy"), a cambio de relaciones de compresión mucho mayores. Compresión sin pérdidas Se distingue entre sistemas adaptativos, no adaptativos y semiadaptativos, según tengan en cuenta o no las características del archivo a comprimir. Los no adaptativos (código Huffman, CCITT) establecen a priori una tabla de códigos con las combinaciones de bits que más se repiten estadísticamente. A estas secuencias se asignan códigos cortos, y a otras menos probables claves más largas. El problema que presentan es que un diccionario de claves único tiene resultados muy diferentes en distintos originales. Un código de tipo Huffman puede aplicarse de modo semiadaptativo, si se analiza primero la cadena de datos a comprimir y se crea una tabla a medida. Se logra mayor compresión, pero introduce dos inconvenientes: la pérdida de velocidad al tener que leer el original dos veces, por un lado, y la necesidad de incrustar en el archivo comprimido el índice de claves, por el otro. Los compresores de uso general más populares utilizan métodos como éste, por eso tardan más en empaquetar los datos que en descomprimirlos. El número de entradas de la tabla puede ser configurable.
DESCRIPCION GENERAL
Imagenes Vectoriales
La principal caracteristica de las imagenes del tipo vectorial es que son representadas con trazos geometricos, controlados por calculos y formulas matematicas y que se construyen a partir de puntos de referencia dentro del plano en el que se desplazan; de esta anera los cambios de tamaño en las imagenes no afectan su calidad, ya que las formas matematicas que las componen se adaptan a todas las relaciones y posiciones de los elementos geometricos que las componen. La resolucion de las imagenes vectoriales es INFINITA. De esta manera y a diferencia de las imagenes pixelares, se evitan defectos y perdidas en la grafica en la variacion de las coordenadas del plano.Una de las ventajas en este tipo de imagenes es su capacidad de almacenar sus dibujos en archivos muy compactos, por el hecho de que solo guarda las ecuaciones que generan a los vectores, que pueden definir a la imagen desde lo geometrico hasta lo cromatico. Las imagenes de tipo vectorial no son adecuadas para la representacion de imagenes de tipo fotografico; los vectores no definen texturas de la manera en que lo hacen los pixeles en las imagenes. Por lo general se usan en programas en los que se editan textos y graficos compactos, en donde se necesita presicion al momento de describir lineas precisas y colores planos. Se puede considerar una desventaja el hecho de que la mayoria de los programas que se utilizan para la edicion de imagenes solo procesan datos de imagenes en pixeles y no en formato de vectores.
Imagenes Pixelares
Tambien llamadas mapas de bits, las imagenes pixelares estan compuestas por una serie de puntos llamados pixeles, que se situan en un numero determinadov y que contienen informacion acerca del color; cuanto mas de estos puntos haya en la imagen mayor sera su calidad. Esto define a la resolucion de la imagen.Los mapas de bits son dependientes de su resolucion. Los pixeles son la unidad basica de composicion de una imagen, y cuando trabajamos sobre esta en realidad estamos trabajando sobre el valor y la posicion de estos puntos. Todos estos, juntos, forman a la imagen; al modificarse su ubicacion alteramos la distribucion de informacion y el color correspondiente a las partes del plano de la imagen, de manera que las modificaciones que se hagan en estos afectaran directamente a la imagen que forman.
http://observatorio.cnice.mec.es/modules.php?op=modload&name=News&file=article&sid=293
http://www2.canalaudiovisual.com/ezine/books/jirimag/1Imag03.htm
sábado, 25 de agosto de 2007
PIXEL
De las imagenes digitales, el pixel es la menor unidad componente de las matrices en las que se disponen las imagenes graficas. Los pixeles almacenan informacion de la imagen mediante un conjunto de bits de una longitud determinada, que se llama profundidad de color. Segun la profundidad del color en cada imagen, esta podra desplegar mas o menos colores.
Son usados tambien para determinar la medida de la resolucion de una pantalla, imagenes y dispositivos digitales.
http://www.alegsa.com.ar/Dic/pixel.php
Son usados tambien para determinar la medida de la resolucion de una pantalla, imagenes y dispositivos digitales.
http://www.alegsa.com.ar/Dic/pixel.php
jueves, 23 de agosto de 2007
DEFINICIÓN: PIXELES Y VECTORES
Pixeles
El pixel es la minima unidad de las imágenes de mapas de bits(bitmaps), que son matrices cartesianas bidimensionales, o sea, con coordenadas verticales y horizontales, que determinan la posicion de un pixel en una imagen. La memoria que ocupa un pixel esta determinada por su valor o profundidad, y segun este valor la imagen podra desplegar mayor o menor cantidad de colores. Se usan en softwares que se utilizan mayormente para la edicion de imagenes y videos reales; ejemplos de estos programas son After Effects, Photoshop, Premiere.Las imagenes en formato de pixeles no dependen tanto del programa o aplicacion con las que fueron creadas, ya que la gran mayoria de las aplicaciones que procesan imagenes pueden leer varios formatos .bmp, .jpeg, .gif, .tiff, .tga. Las unidades de pixeles requieren menos accion de procesamiento y decodificacion. El hecho de que cada imagen ocupe puntos, segun el tamaño de la imagen, ocuparan mayor espacio en la memoria y tardaran mas tiempo en la transferencia de archivos de este tipo en la red.La resoluicion en la que se desenvuelven es fija, segun la cantidad de pixeles que se hayan almacenado en el archivo. Obviamente, las transformaciones de tamaño conllevan a la perdida de informacion del archivo(aliasing). Mas alla de esto, este tipo de grafica es muy buena para almacenar texturas de alta complejidad.
Vectores
Un vector es la descripcion geometrica y matematica de una imagen. Por ejemplo, los puntos del perimetro de un circulo es descripto por la formula (x2 + y2= R). Modificando la variable R se obtienen circulos de todos los radios posibles. De esta manera al agrandar una imagen en vectores, esta conserva su estructura formal, ya que las ecuaciones se adaptan al tamaño del plano en el que estan desenvueltas, ajustando el contorno de todas las proyecciones.Existen diferentes tipos de vectores o metodos matematicos de describir una imagen; por ejeplo, la curva es un elemento basico de e importante de la informacion vectorial.Hay varios tipos de curvas, entre ellos las curvas bezier o splines, b- splines o nurbs, y son utilizadas en programas de dibujo tecnico o modelamiento tridimensional, como el Ilustrator, Corel Draw o Flash.Los formatos de vectores si dependen estechamente del programa o aplicacion de origen para ser leidos, y mas alla de que un archivo pueda cambiar de formato, la perdida de informacion en la conversion es relevante. Los archivos en formato de Ilustrator, CorelDraw o AutoCad requieren mayor capacidad de procesamiento para ser decodificados, ya que terminan convirtiendose en imagenes de pixeles a traves de un proceso de Render. El proceso de transferencia de un archivo en la red es mas simple y rapido ya que almacenan informacion compleja comprimida en pocos bytes. No dependen de la resolucion a diferencia de las imagenes de pixeles, ya que el aumento o disminucion del plano en el que estan desplegadas no afecta a la descripcion geometrica, que se adapta al tamaño ampliando la escala del vector. Las imagenes de vectores no son adecuadas para almacenar texturas, sino areas de color plano.
Ejemplo:
http://jaguar.edu.co/z_aprendizaje/tutoriales/imagenDigital/index.php
El pixel es la minima unidad de las imágenes de mapas de bits(bitmaps), que son matrices cartesianas bidimensionales, o sea, con coordenadas verticales y horizontales, que determinan la posicion de un pixel en una imagen. La memoria que ocupa un pixel esta determinada por su valor o profundidad, y segun este valor la imagen podra desplegar mayor o menor cantidad de colores. Se usan en softwares que se utilizan mayormente para la edicion de imagenes y videos reales; ejemplos de estos programas son After Effects, Photoshop, Premiere.Las imagenes en formato de pixeles no dependen tanto del programa o aplicacion con las que fueron creadas, ya que la gran mayoria de las aplicaciones que procesan imagenes pueden leer varios formatos .bmp, .jpeg, .gif, .tiff, .tga. Las unidades de pixeles requieren menos accion de procesamiento y decodificacion. El hecho de que cada imagen ocupe puntos, segun el tamaño de la imagen, ocuparan mayor espacio en la memoria y tardaran mas tiempo en la transferencia de archivos de este tipo en la red.La resoluicion en la que se desenvuelven es fija, segun la cantidad de pixeles que se hayan almacenado en el archivo. Obviamente, las transformaciones de tamaño conllevan a la perdida de informacion del archivo(aliasing). Mas alla de esto, este tipo de grafica es muy buena para almacenar texturas de alta complejidad.
Vectores
Un vector es la descripcion geometrica y matematica de una imagen. Por ejemplo, los puntos del perimetro de un circulo es descripto por la formula (x2 + y2= R). Modificando la variable R se obtienen circulos de todos los radios posibles. De esta manera al agrandar una imagen en vectores, esta conserva su estructura formal, ya que las ecuaciones se adaptan al tamaño del plano en el que estan desenvueltas, ajustando el contorno de todas las proyecciones.Existen diferentes tipos de vectores o metodos matematicos de describir una imagen; por ejeplo, la curva es un elemento basico de e importante de la informacion vectorial.Hay varios tipos de curvas, entre ellos las curvas bezier o splines, b- splines o nurbs, y son utilizadas en programas de dibujo tecnico o modelamiento tridimensional, como el Ilustrator, Corel Draw o Flash.Los formatos de vectores si dependen estechamente del programa o aplicacion de origen para ser leidos, y mas alla de que un archivo pueda cambiar de formato, la perdida de informacion en la conversion es relevante. Los archivos en formato de Ilustrator, CorelDraw o AutoCad requieren mayor capacidad de procesamiento para ser decodificados, ya que terminan convirtiendose en imagenes de pixeles a traves de un proceso de Render. El proceso de transferencia de un archivo en la red es mas simple y rapido ya que almacenan informacion compleja comprimida en pocos bytes. No dependen de la resolucion a diferencia de las imagenes de pixeles, ya que el aumento o disminucion del plano en el que estan desplegadas no afecta a la descripcion geometrica, que se adapta al tamaño ampliando la escala del vector. Las imagenes de vectores no son adecuadas para almacenar texturas, sino areas de color plano.
Ejemplo:
http://jaguar.edu.co/z_aprendizaje/tutoriales/imagenDigital/index.php
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